Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-MU-gemma-2-Rv0.3G-9B — объединённая модель генерации текста на базе Gemma 2, созданная с помощью mergekit и метода SLERP. В слияние вошли nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B и recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.3; размер модели — 9 млрд параметров, архитектура — плотная Gemma2ForCausalLM. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и работает с контекстом до 8192 токенов.
Карточка и метаданные не уточняют, чем именно отличаются задачи или специализации исходных моделей и какие преимущества даёт их объединение. Базовая модель описана как предназначенная для диалогов на английском языке. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.
Карточка не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов и не описывает отличительные возможности объединённой модели. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.3
- model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
merge_method: slerp
base_model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.3
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.5
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…