Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Max-Merge_02012025163610-GP-gemma-2-MTg4MT5g4-9B — объединённая языковая модель Gemma 2, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT-Gen4-gemma-2-9B и zelk12/MT5-Gen4-gemma-2-9B. Это плотная авторегрессионная модель с 9 млрд параметров, предназначенная для диалогов и генерации текста; поддерживает контекст до 8192 токенов и работает через Transformers.
Модель подходит для чат-ботов и генерации текста по запросу. Карточка указывает на диалоговое назначение, но не уточняет языки обучения или специализацию по предметным областям. Веса доступны в формате safetensors. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.
Языки, предметная специализация и результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны. Лицензия не указана в доступных источниках.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Gen4-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT5-Gen4-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Gen4-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…