/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT-Merge4-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MT-Max-Merge_02012025163610-MU-gemma-2-MTM2MUMTM4-9B

zelk12
Генерация текстаТекст → текст

Производная модели zelk12/MT2-Max-Merge_02012025163610-MU-gemma-2-MTM2MUMTM4-9B. Объединённая методом SLERP 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогового общения.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели zelk12/MT-Max-Merge_02012025163610-MU-gemma-2-MTM2MUMTM4-9B на Hugging Face совпадает с карточкой zelk12/MT2-Max-Merge_02012025163610-MU-gemma-2-MTM2MUMTM4-9B, поэтому описание составлено по ней.

zelk12/MT2-Max-Merge_02012025163610-MU-gemma-2-MTM2MUMTM4-9B — объединённая модель генерации текста, созданная разработчиком zelk12 методом SLERP с помощью mergekit из двух моделей: zelk12/MT-Merge4-gemma-2-9B и zelk12/MT-Merge2-MU-gemma-2-MTg2MT1g2-9B. Модель построена на плотной архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Данные не описывают её специализацию по языкам или предметным областям, поэтому её можно характеризовать только как модель общего назначения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы используется библиотека Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • ведение диалога с пользователем
  • подготовка черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В предоставленных сведениях не описаны качество ответов, языковое покрытие и ограничения по применению; контекст ограничен 8192 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT-Merge2-MU-gemma-2-MTg2MT1g2-9B
  - model: zelk12/MT-Merge4-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge2-MU-gemma-2-MTg2MT1g2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
6bc6bf8

0 моделей

    Создать бенчмарк