/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT5-Gen2-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
25 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face

MT-Merge2-BB-gemma-2-MT4g2MT5g2-9B

zelk12
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 выпустил объединённую модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста. Она создана с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B и zelk12/MT5-Gen2-gemma-2-9B; архитектура — плотная Gemma2ForCausalLM, формат весов — safetensors, библиотека — Transformers. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текста. README описывает способ слияния, но не приводит оценки качества, перечень поддерживаемых языков или специализированные области применения. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника
  • генерация связных текстовых ответов
  • разработка текстового чат-бота

Ограничения

В доступных данных нет оценок качества и подтверждения поддержки конкретных языков. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quants

Provided by @mradermacher

GGUF Static: https://huggingface.co/mradermacher/MT-Merge2-IF-gemma-2-MT4g2MT1g2-9B-GGUF

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT5-Gen2-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
f0e8e4c

0 моделей

    Создать бенчмарк