Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT-Merge2-MM-gemma-2-MT2g2MTg2-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 ноя 2024

Ссылки

MT-Merge2-MAMM-gemma-2-9B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая методом SLERP 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-Merge2-MAMM-gemma-2-9B — объединённая модель для генерации текста и диалогового общения, построенная на архитектуре Gemma 2. Она создана с помощью mergekit методом SLERP из двух моделей: zelk12/MT-Merge2-MM-gemma-2-MT2g2MTg2-9B и zelk12/MT-Merge2-MA-gemma-2-MT4g2MTg2-9B.

Модель содержит 9 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — до 8192 токенов. В метаданных указаны поддержка чата и библиотека Transformers. README описывает объединение предварительно обученных языковых моделей, но не уточняет их специализацию или языки.

Лицензия модели в предоставленных данных не указана. Карточка описывает способ создания модели, но не приводит оценок качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
ведение текстового диалога
создание ответов на текстовые запросы

Ограничения

В предоставленных данных не приведены оценки качества, специализация по языкам или подробные ограничения применения.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quants

Provided by @mradermacher

GGUF Static: https://huggingface.co/mradermacher/MT-Merge2-MAMM-gemma-2-9B-GGUF

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT-Merge2-MA-gemma-2-MT4g2MTg2-9B
  - model: zelk12/MT-Merge2-MM-gemma-2-MT2g2MTg2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge2-MA-gemma-2-MT4g2MTg2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 3bd057d