/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT-Merge3-GP-gemma-2-MT5g3MT1g3-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

MT-Merge3-GMA-gemma-2-9B

zelk12
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-Merge3-GMA-gemma-2-9B — это объединённая разговорная языковая модель семейства Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из двух моделей: zelk12/MT-Merge3-GP-gemma-2-MT5g3MT1g3-9B и zelk12/MT-Merge3-MA-gemma-2-MT4g3MT1g3-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и принимает текстовые запросы, генерируя текстовые ответы; заявленный контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и использования в чат-сценариях. Она опубликована в формате safetensors и поддерживается библиотекой Transformers. Сведения о лицензии и конкретных языках в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для диалогов на естественном языке
  • генерация продолжений текста по запросу
  • составление черновиков и ответов в текстовом чате

Ограничения

В доступных сведениях не описаны результаты оценки качества и поддерживаемые языки. Контекст ограничен 8192 токенами; лицензия в предоставленных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quants

Provided by @mradermacher

GGUF Static: https://huggingface.co/mradermacher/MT-Merge3-GMA-gemma-2-9B-GGUF

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT-Merge3-GP-gemma-2-MT5g3MT1g3-9B
  - model: zelk12/MT-Merge3-MA-gemma-2-MT4g3MT1g3-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge3-GP-gemma-2-MT5g3MT1g3-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
016b5f6

0 моделей

    Создать бенчмарк