Объединённая методом SLERP разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Merge4-BMUGI-gemma-2-9B — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров. Она создана с помощью mergekit методом SLERP из моделей zelk12/MT-Merge4-BMU-gemma-2-9B и zelk12/MT-Merge4-GI-gemma-2-9B; веса представлены в формате safetensors, библиотека — Transformers.
Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Она принимает текстовые запросы, выдаёт текст и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Данные не уточняют целевые языки или специализированные области применения, поэтому её следует рассматривать как модель общего назначения.
Лицензия в предоставленных данных не указана. Сведения о качестве, ограничениях безопасности и результатах оценки также отсутствуют.
Предоставленные сведения не содержат оценок качества и описания ограничений безопасности. Лицензия не указана в доступных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Merge4-BMU-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT-Merge4-GI-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge4-BMU-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…