/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT2-Gen4-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
21 дек 2024

MT-Merge4-IF-gemma-2-MT1g4MT2g4-9B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT-Merge4-IF-gemma-2-MT1g4MT2g4-9B — объединённая модель на основе Gemma 2, созданная разработчиком zelk12 методом SLERP с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста и диалогов в формате чат-модели. В объединение вошли zelk12/MT1-Gen4-gemma-2-9B и zelk12/MT2-Gen4-gemma-2-9B; размер модели — 9 млрд параметров, архитектура — плотная Gemma2ForCausalLM, контекст — 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Модель принимает текст и генерирует текст. Сведений о специальных предметных областях, языках и лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • ведение текстового диалога
  • создание текстовых продолжений по запросу

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не установлены по предоставленным данным. Контекст модели ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT1-Gen4-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT2-Gen4-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT1-Gen4-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
fbd6d57

0 моделей