Объединённая методом SLERP разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12 создал эту разговорную модель, объединив методом SLERP две предварительно обученные языковые модели: zelk12/MT-Gen4-gemma-2-9B и zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B. Это плотная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Она поддерживает контекст длиной до 8192 токенов и работает через библиотеку Transformers; веса опубликованы в формате Safetensors.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текстовых ответов. В карточке указана лицензия Gemma, поэтому перед использованием следует соблюдать её условия. README не приводит оценок качества или специальных ограничений по сценариям применения.
README не содержит результатов сравнительной оценки качества или указаний на специализированные области применения; доступный контекст ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT-Gen4-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…