Объединённая методом SLERP 9-миллиардная разговорная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT-Merge4-MM-gemma-2-MT5g4MT3g4-9B — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT5-Gen4-gemma-2-9B и zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B. Модель построена на архитектуре Gemma 2 с плотной причинной языковой моделью Gemma2ForCausalLM и содержит 9 млрд параметров; она рассчитана на контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для чат-общения и генерации текста. Веса представлены в формате safetensors и используются с библиотекой Transformers. README не описывает специализированные области или дополнительные возможности. Лицензия в доступных данных не указана.
Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о поддерживаемых естественных языках. Лицензия модели в доступных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT5-Gen4-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT5-Gen4-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…