Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MT1-BB-gemma-2-RIv0.1RAt0.25v0.1-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов, выполнения инструкций и творческой генерации текста.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT1-BB-gemma-2-RIv0.1RAt0.25v0.1-9B — слитая модель на архитектуре Gemma 2, созданная разработчиком zelk12 с помощью mergekit и метода SLERP. Она объединяет zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1 и zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25; в конфигурации базовой указана первая модель, а параметр смешивания t равен 0,5.

Модель содержит 9 млрд параметров, рассчитана на диалоговую генерацию текста и работу через Transformers. Контекст — до 8192 токенов. Подходит для ведения беседы, выполнения инструкций и творческой генерации текста; более конкретная специализация в карточке не описана.

Это производная модель, сохранённая в формате safetensors. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация текста по инструкции
творческое написание текстов

Ограничения

Карточка не описывает узкую специализацию модели. Лицензия и условия использования в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: e1b366b