Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT1-GP-gemma-2-RPMHv0.1RAt0.25v0.1-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 окт 2024

Ссылки

MT1-GB-gemma-2-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста с уклоном в психологию и психическое здоровье.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 создал MT1-GB-gemma-2-9B как объединение предварительно обученных языковых моделей с помощью mergekit и метода SLERP. Это плотная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов; она работает через Transformers, принимает текст и выдаёт текст, поддерживая контекст до 8192 токенов.

Модель подойдёт для создания диалоговых приложений и генерации ответов в свободной форме. Каталог описывает её как модель с уклоном в психологию и психическое здоровье, однако README не приводит подробностей о специализации или оценках качества. Веса представлены в формате safetensors; в README указано bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

создание диалогового помощника
генерация ответов на текстовые запросы
поддержка разговорных сценариев о психологии и психическом здоровье

Ограничения

Предоставленные данные не содержат оценок качества или подробного описания специализации модели. Лицензия не указана в доступных сведениях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT1-GP-gemma-2-RPMHv0.1RAt0.25v0.1-9B
  - model: zelk12/MT1-BB-gemma-2-RIv0.1RAt0.25v0.1-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT1-GP-gemma-2-RPMHv0.1RAt0.25v0.1-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 0d658ff