/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemmaslerp4-10B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 дек 2024

MT1-Gen5-BB-gemma-2-S4Av4d-9B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста и творческого письма с контекстом до 8192 токенов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT1-Gen5-BB-gemma-2-S4Av4d-9B — слитая модель генерации текста на базе архитектуры Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из allknowingroger/Gemmaslerp4-10B и lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B. Это плотная языковая модель с 9 млрд параметров, рассчитанная на диалоговую генерацию текста и творческое письмо. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 8192 токена.

Модель подходит для создания историй, продолжения текстов, диалогов и других сценариев генерации. В карточке указаны формат safetensors и библиотека Transformers. Лицензия и сведения о языковой поддержке в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • создание художественных историй
  • продолжение творческих текстов
  • ведение текстовых диалогов
  • генерация ответов на текстовые запросы

Ограничения

Данные о языковой поддержке и лицензии в предоставленных материалах отсутствуют; качество и поведение слитой модели отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: allknowingroger/Gemmaslerp4-10B
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/Gemmaslerp4-10B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
4c7a5b1

0 моделей