Объединённая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT1-Gen5-GP-gemma-2-S4S2-9B — объединённая текстовая генеративная модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из allknowingroger/Gemmaslerp4-10B и allknowingroger/Gemmaslerp2-9B. Модель имеет 9 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Карточка подтверждает объединение предварительно обученных языковых моделей, но не описывает специальные предметные области, языки или сравнительные преимущества; качество и пригодность для конкретных задач требуют оценки на соответствующих данных. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
В карточке не приведены результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках и специальных областях применения. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: allknowingroger/Gemmaslerp4-10B
- model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/Gemmaslerp4-10B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…