/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemmaslerp2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 дек 2024

MT1-Gen5-IF-gemma-2-S2DMv1-9B

Генерация текстаТекст → текст

Слитая 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста, художественных историй и диалогов.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,344

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4245

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7929

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2032

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4218

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT1-Gen5-IF-gemma-2-S2DMv1-9B — слитая модель генерации текста на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из allknowingroger/Gemmaslerp2-9B и sam-paech/Darkest-muse-v1. Веса представлены в формате safetensors; размер модели — 9 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Описание базовой модели указывает на сценарии создания художественной прозы, историй и выразительных диалогов. README не приводит сведений о лицензии или ограничениях на использование.

Сценарии применения

  • написание художественной прозы
  • создание историй и сюжетных сцен
  • генерация выразительных диалогов
  • ведение текстового диалога

Ограничения

В предоставленных материалах не указаны поддерживаемые языки и лицензия, поэтому условия использования следует проверить отдельно. Качество и ограничения конкретных сценариев в README не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
  - model: sam-paech/Darkest-muse-v1
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
53a780f

0 моделей