Слитая методом SLERP 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT1-Gen5-MA-gemma-2-S2S4-9B — языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная слиянием предварительно обученных моделей allknowingroger/Gemmaslerp2-9B и allknowingroger/Gemmaslerp4-10B. Для слияния применён метод SLERP с mergekit; карточка указывает параметр t=0,25 и формат bfloat16. Модель содержит 9 млрд параметров, работает с контекстом до 8192 токенов и предназначена для генерации текста в диалоговом режиме.
Модель может использоваться для ведения текстовых диалогов и генерации ответов на запросы. Данные не дают оснований выделить специализацию по предметной области или конкретный набор языков. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.
В предоставленных источниках не указаны лицензия и поддерживаемые языки. Другие ограничения или результаты оценки качества не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
- model: allknowingroger/Gemmaslerp4-10B
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…