/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Quill-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
24 дек 2024

MT1-Gen5-MU-gemma-2-S2Qv1-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста и художественных сцен.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT1-Gen5-MU-gemma-2-S2Qv1-9B — объединённая модель генерации текста на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из allknowingroger/Gemmaslerp2-9B и sam-paech/Quill-v1. Модель содержит 9 млрд параметров, использует формат safetensors и имеет контекстное окно до 8192 токенов.

Модель подходит для диалоговой генерации текста и создания художественных сцен и диалогов; последняя специализация связана с включённой в слияние Quill-v1, дообученной на классической художественной прозе. Данные не подтверждают отдельные языки или специализированные прикладные области. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание художественных сцен
  • написание художественных диалогов

Ограничения

Сведения о лицензии и поддерживаемых языках отсутствуют в предоставленных данных; качество и ограничения модели не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
  - model: sam-paech/Quill-v1
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
69234fe

0 моделей