Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,2077
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,4222
Публичная таблицаревизия совпадает
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT1-Gen5-gemma-2-9B — объединённая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT1-Gen5-BMMIMU-gemma-2-9B и zelk12/MT1-Gen5-MAG-gemma-2-9B. Модель содержит 9 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; принимает текст и выдаёт текст.
Модель использует формат safetensors, библиотеку Transformers и имеет контекстное окно 8192 токена. Веса объединены в формате bfloat16. Репозиторий указывает лицензию Gemma; условия использования определяются её требованиями.
Описание не приводит оценок качества или результатов тестирования. Использование модели должно соответствовать условиям лицензии Gemma.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT1-Gen5-MAG-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT1-Gen5-BMMIMU-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT1-Gen5-MAG-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…