/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT1-MMU-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 окт 2024

MT1-IMMMU-gemma-2-9B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая методом SLERP 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогов.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT1-IMMMU-gemma-2-9B — объединённая языковая модель на базе Gemma 2, созданная разработчиком zelk12 методом SLERP с помощью mergekit из моделей zelk12/MT1-IM-gemma-2-9B и zelk12/MT1-MMU-gemma-2-9B. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения; репозиторий указывает архитектуру Gemma2ForCausalLM и размер 9 млрд параметров.

Модель работает с текстом и имеет контекстное окно 8192 токена. Файлы представлены в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers. Метаданные и README не описывают специализированные предметные области или дополнительные возможности. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление связного текста по текстовой инструкции
  • продолжение заданного текста
  • создание прототипа чат-бота на базе Gemma 2

Ограничения

README и метаданные не сообщают о результатах оценки качества или специализированных ограничениях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT1-IM-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT1-MMU-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT1-IM-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
55fdd16

0 моделей