Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MT1-MU-gemma-2-RGDv0.1GD-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая на базе Gemma 2 диалоговая модель с 9 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT1-MU-gemma-2-RGDv0.1GD-9B — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров, созданная разработчиком zelk12 методом SLERP с помощью mergekit. В состав объединения вошли nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B и zelk12/recoilme-gemma-2-Gutenberg-Doppel-9B-v0.1.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов, а также для продолжения текста. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. Базовые модели связаны с обучением на текстах Project Gutenberg.

В карточке указана лицензия Gemma, условия которой следует учитывать при использовании модели. README не сообщает результаты оценки качества или специальные ограничения применения.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
продолжение художественного текста
создание диалогов и сцен
написание прозы в стиле книжных текстов

Ограничения

Опубликованная карточка не приводит оценок качества и результатов сравнительных тестов. Условия лицензии Gemma могут ограничивать отдельные способы использования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Gutenberg-Doppel-9B-v0.1
  - model: nbeerbower/Gemma2-Gutenberg-Doppel-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Gutenberg-Doppel-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 9a47241