Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT2-Gen4-BB-gemma-2-MTMMT3g2-9B — объединённая методом SLERP языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе zelk12/MT3-Gen2-gemma-2-9B и zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B. Это плотная модель Gemma 2 с архитектурой Gemma2ForCausalLM и 9 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Модель принимает текст и выдаёт текст, работает через библиотеку Transformers и имеет контекст длиной 8192 токена.
Веса объединены в формате bfloat16 и сохранены в safetensors. В карточке указана возможность диалога, однако подробные сведения о специализации и языковом охвате не приведены. Лицензия в доступных данных не указана.
Доступные сведения не описывают специализацию модели или её языковой охват, поэтому её пригодность для конкретных предметных областей и языков требует проверки. Лицензия не приведена в использованных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT3-Gen2-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…