Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT2-Gen4-GP-gemma-2-MT3g2S2-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

MT2-Gen4-MAG-gemma-2-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Gemma 2 9B для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 8192 токенов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT2-Gen4-MAG-gemma-2-9B — объединённая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная автором репозитория с помощью mergekit. Веса двух моделей Gemma 2 9B объединены методом SLERP; модель содержит 9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она принимает текстовые запросы и формирует текстовые ответы. README не описывает отдельные специализированные сценарии или подтверждённые языковые характеристики, поэтому оценить её качество для конкретных языков и областей по имеющимся данным нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
создание черновиков и продолжений текста

Ограничения

В доступных данных не приведены оценки качества и перечень поддерживаемых языков. Сведения о лицензии отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT2-Gen4-MA-gemma-2-N3N1532-9B
  - model: zelk12/MT2-Gen4-GP-gemma-2-MT3g2S2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT2-Gen4-MA-gemma-2-N3N1532-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 00d2cc5