Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12 выпустил объединённую методом SLERP языковую модель на архитектуре Gemma 2. Она создана на основе recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4 и zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B, содержит 9 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Модель работает с текстом, использует библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель подходит для чат-ботов, интерактивных помощников и генерации текста. Веса опубликованы в формате safetensors; README указывает тип данных bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования следует проверить на странице репозитория Hugging Face. Данных о поддерживаемых языках нет.
Поддерживаемые естественные языки не указаны. Лицензию и условия использования следует проверить на странице модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
- model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…