Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT2-Gen4-MU-gemma-2-S2N3N1532-9B — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit методом SLERP из allknowingroger/Gemmaslerp2-9B и nhyha/N3N_gemma-2-9b-it_20241029_1532. Модель основана на архитектуре Gemma 2 с плотной causal language model и содержит 9 млрд параметров; для запуска указана библиотека Transformers и формат safetensors.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Контекст составляет до 8192 токенов. Метаданные описывают одну из базовых моделей как дообученную на англоязычных научных статьях Gemma 2 9B, однако README не уточняет, как именно эти свойства проявляются в итоговом объединении. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Языки итоговой модели и её качество на конкретных задачах в предоставленных данных не описаны; научная специализация упоминается только для одной из базовых моделей. Лицензия и условия использования в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
- model: nhyha/N3N_gemma-2-9b-it_20241029_1532
merge_method: slerp
base_model: allknowingroger/Gemmaslerp2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…