Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MT2-MM-gemma-2-Rv0.4RAt0.25v0.1-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и общения в чате.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 выпустил эту объединённую диалоговую модель на базе Gemma 2. Она создана методом SLERP с помощью mergekit из recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4 и zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25. Модель содержит 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и общения в чате. Она принимает текст, выдаёт текст и поддерживает контекст длиной до 8192 токенов. В карточке нет сведений о целевых языках и специализированных предметных областях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Предоставленные данные не указывают целевые языки или специализированные области применения. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
merge_method: slerp
base_model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 6d51821