Объединённая методом SLERP 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12 создал объединённую методом SLERP языковую модель на основе Gemma 2. В слияние вошли zelk12/MT2-MMMA-gemma-2-9B и zelk12/MT2-GMU-gemma-2-9B; модель содержит 9 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов. Она использует архитектуру Gemma2ForCausalLM, работает с текстом и имеет контекст длиной до 8192 токенов.
Модель подходит для диалоговых интерфейсов и генерации ответов, а также для других сценариев продолжения текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers. Языки, на которых модель обучалась или для которых она специально оптимизирована, в предоставленных данных не определены.
Условия лицензии в предоставленных данных не указаны. Качество и ограничения модели отдельно не описаны; практическое применение требует оценки на целевых задачах.
В предоставленных данных не описаны качество модели и её ограничения; следует оценить её на целевых задачах. Языковая поддержка и лицензия не установлены по имеющимся сведениям.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT2-MMMA-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT2-GMU-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT2-MMMA-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.5
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…