Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT2-Max-Merge_02012025163610-IF-gemma-2-MTMMTM2MU-9B — объединённая методом SLERP разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров, созданная с помощью mergekit. В состав вошли zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B и zelk12/MT-Merge2-MU-gemma-2-MTg2MT1g2-9B; в конфигурации указаны базовая модель zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B, тип данных bfloat16 и параметр смешивания t=0.25.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Она принимает текст и формирует текстовый ответ, поддерживает контекст до 8192 токенов и рассчитана на использование через Transformers. В карточке заявлена разговорная возможность, однако специализация объединённых моделей и языковой охват не описаны.
Данных о сравнительной оценке качества и известных ограничениях нет. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Языковой охват и сравнительное качество модели в предоставленных сведениях не описаны. Лицензия не указана.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT-Merge2-MU-gemma-2-MTg2MT1g2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…