Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT2-Max-Merge_02012025163610-MM-gemma-2-MT5g4MTM4-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 7 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MT2-Max-Merge_02012025163610-MMMA-gemma-2-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная Gemma 2 на 9 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста и диалогов.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это разговорная языковая модель семейства Gemma 2 на 9 млрд параметров, созданная разработчиком zelk12 путём слияния двух предварительно обученных моделей с помощью метода SLERP и инструмента mergekit. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; доступна в формате safetensors и использует архитектуру Gemma2ForCausalLM с плотной структурой. Контекст составляет 8192 токена.

Модель подходит для чат-ботов, ответов на вопросы и генерации текста общего назначения. README не описывает конкретные сильные стороны, наборы данных или поддерживаемые естественные языки, поэтому нельзя достоверно указать специализированную область применения или основной язык. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

создание разговорного чат-бота
генерация ответов в диалоге
подготовка черновиков текстов
ответы на вопросы в текстовом интерфейсе

Ограничения

В карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках, обучающих данных и результатах оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT2-Max-Merge_02012025163610-MM-gemma-2-MT5g4MTM4-9B
  - model: zelk12/MT2-Max-Merge_02012025163610-MA-gemma-2-MTM4MT5g4-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT2-Max-Merge_02012025163610-MM-gemma-2-MT5g4MTM4-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 8fef280