Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: recoilme-gemma-2-9B-v0.3
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MT3-BB-gemma-2-RIv0.1Rv0.3-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 создал эту диалоговую языковую модель, объединив с помощью SLERP двух предварительно обученных моделей Gemma 2: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.3 и zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1. Модель использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, содержит 9 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое общение; поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель подходит для чат-ботов и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке указаны формат safetensors и библиотека Transformers. Сведения о лицензии и конкретных языках в доступных данных отсутствуют, поэтому условия распространения и языковой охват по этой карточке определить нельзя.

Сценарии применения

создание диалогового чат-бота
генерация ответов на текстовые запросы
поддержание многоходового диалога
разработка приложений на базе Gemma 2

Ограничения

Языковой охват и условия лицензии по предоставленным сведениям определить нельзя. В карточке не описаны специализированные возможности или результаты оценки качества.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1
  - model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.3
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 1e43105