Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 окт 2024

Ссылки

MT3-GP-gemma-2-RPMHv0.1RAt0.25v0.1-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста с уклоном в психологию и психическое здоровье.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT3-GP-gemma-2-RPMHv0.1RAt0.25v0.1-9B — объединённая авторами модель на архитектуре Gemma 2 для генерации диалогового текста. Она создана методом SLERP с помощью mergekit на основе zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25 и zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1. Модель содержит 9 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов с уклоном в психологию и психическое здоровье. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по использованию в таких сценариях. Файлы доступны в формате Safetensors для библиотеки Transformers; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

Ведение диалога о психологическом благополучии
Генерация ответов на вопросы о психическом здоровье
Создание разговорного помощника для обсуждения эмоциональных трудностей

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества, поэтому пригодность ответов для чувствительных тем не подтверждена. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1-t0.25
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 6bcc82e