Слитая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT3-Gen4-GP-gemma-2-MT5g3MT2g2-9B — слитая модель для генерации текста и диалогового общения, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В основе архитектура Gemma 2 с плотной языковой моделью на 9 млрд параметров; модель использует формат safetensors и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель получена слиянием методом SLERP двух предварительно обученных моделей: zelk12/MT5-Gen3-gemma-2-9B и zelk12/MT2-Gen2-gemma-2-9B. Она предназначена для текстовых запросов и генерации ответов в сценариях общения с ассистентом. Метаданные указывают на поддержку чата, но README не описывает конкретные навыки, языки или сравнительные результаты.
Лицензия в предоставленных данных не указана. Практические ограничения, помимо контекста до 8192 токенов, не описаны; качество ответов и пригодность для конкретных задач следует оценивать отдельно.
Контекст ограничен 8192 токенами. В предоставленных данных не описаны языковой охват, сравнительные оценки качества и лицензия.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT5-Gen3-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT2-Gen2-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT5-Gen3-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…