/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT3-Gen4-IF-gemma-2-Riv0.1RAv0.1-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
16 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

MT3-Gen4-MUI-gemma-2-9B

zelk12
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT3-Gen4-MUI-gemma-2-9B — объединённая разговорная языковая модель семейства Gemma 2, созданная разработчиком zelk12 методом SLERP с помощью mergekit из двух предварительно обученных моделей: zelk12/MT3-Gen4-IF-gemma-2-Riv0.1RAv0.1-9B и zelk12/MT3-Gen4-MU-gemma-2-Sv1IBT-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, использует архитектуру Gemma2ForCausalLM и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; заявленная длина контекста — 8192 токена. Данные не описывают специализацию, языковой охват или конкретные прикладные сценарии сверх разговорной генерации. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстовых продолжений по запросу
  • разработка чат-бота на базе Gemma 2

Ограничения

В README и метаданных не описаны языковой охват, специализация и результаты оценки качества. Лицензия не приведена в доступных сведениях.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT3-Gen4-MU-gemma-2-Sv1IBT-9B
  - model: zelk12/MT3-Gen4-IF-gemma-2-Riv0.1RAv0.1-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT3-Gen4-MU-gemma-2-Sv1IBT-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
749cfd6

0 моделей

    Создать бенчмарк