/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT3-Gen4-MAMM-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
16 дек 2024

MT3-Gen4-gemma-2-9B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая методом SLERP разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

31скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2062

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3473

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7737

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6101

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4476

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4387

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT3-Gen4-gemma-2-9B — объединённая разговорная языковая модель на 9 млрд параметров, созданная с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT3-Gen4-MAMM-gemma-2-9B и zelk12/MT3-Gen4-GBMUI-gemma-2-9B. В основе лежит плотная архитектура Gemma 2 для причинной генерации текста; модель рассчитана на диалоговое применение и работает через библиотеку Transformers.

Модель подходит для генерации ответов и ведения диалога в пределах контекста до 8192 токенов. В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH, однако они сами по себе не гарантируют качество в конкретных сценариях. Модель распространяется по лицензии Gemma.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом приложении
  • создание и продолжение текстов
  • ответы на инструкции и запросы пользователя

Ограничения

В README приведены только отдельные результаты бенчмарков; качество в прикладных задачах ими не подтверждено. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT3-Gen4-MAMM-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT3-Gen4-GBMUI-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT3-Gen4-MAMM-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.34.49
IFEval (0-Shot)77.37
BBH (3-Shot)43.78
MATH Lvl 5 (4-Shot)20.47
GPQA (0-shot)12.98
MuSR (0-shot)14.72
MMLU-PRO (5-shot)37.64

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
9cbf6e0

0 моделей