/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT2-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 дек 2024

MT3-Gen5-BB-gemma-2-RAv0.1MT2-9B_v1

Генерация текстаТекст → текст

Слияние двух языковых моделей Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 объединил методом SLERP две предварительно обученные языковые модели: zelk12/MT2-gemma-2-9B и zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1. Это плотная Gemma 2 с 9 млрд параметров, предназначенная для диалогов и генерации текста; карточка также отмечает поддержку чата. Модель принимает текст и выдаёт текст, работает через Transformers и использует формат safetensors. Контекст составляет до 8192 токенов.

Модель подходит для диалоговых приложений, генерации ответов и выполнения инструкций в пределах её языковых возможностей. README не приводит результаты оценки качества или сведения о конкретных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового чат-бота
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • прототипирование приложений на базе языковой модели

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов оценки качества и сведений о поддерживаемых языках. Лицензия не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1
  - model: zelk12/MT2-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
8b5b828

0 моделей