/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-Evo-10B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2024

MT3-Gen5-GP-gemma-2-RAv0.1E-9B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 8192 токенов.

18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT3-Gen5-GP-gemma-2-RAv0.1E-9B — объединённая языковая модель, созданная разработчиком с помощью mergekit из Aashraf995/Gemma-Evo-10B и zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1. Для слияния использован метод SLERP с параметром t=0.5; архитектура — плотная Gemma 2, класс Gemma2ForCausalLM, размер — 9 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, принимает текст и выдаёт текст. Нативная длина контекста — 8192 токена; доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель подойдёт для создания разговорных приложений и генерации текста. В README и метаданных не приведены подробные результаты оценки качества или сведения о специальных предметных областях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы в диалоговом помощнике
  • прототипирование чат-бота
  • продолжение текстовых фрагментов

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов оценки качества или указаний на специальные области применения. Лицензия не приведена.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1
  - model: Aashraf995/Gemma-Evo-10B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
16d9b0a

0 моделей