Слитая 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT3-Gen5-IF-gemma-2-Av4dMT2-9B — слитая модель семейства Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B и zelk12/MT2-gemma-2-9B. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов; её можно использовать для создания продолжений, ответов и творческих текстов. Модель рассчитана на контекст до 8192 токенов и работает через библиотеку Transformers.
В метаданных заявлена возможность чата. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; README указывает исходную точность bfloat16. Языки модели не определены в предоставленных данных. Лицензия в метаданных и README не указана.
Языки обучения и лицензия не установлены по предоставленным данным; качество и поведение могут зависеть от конкретного промпта. Контекст ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
- model: zelk12/MT2-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.5
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…