/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
MT2-gemma-2-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2024

MT3-Gen5-MA-gemma-2-MT2E-9B

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 8192 токенов.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 создал эту объединённую языковую модель на архитектуре Gemma 2: веса zelk12/MT2-gemma-2-9B и Aashraf995/Gemma-Evo-10B сведены методом SLERP с помощью mergekit. Модель содержит 9 млрд параметров, предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; она принимает текстовые запросы и выдаёт текст.

Модель подходит для чат-ботов и других приложений, которым нужны ответы на текстовые запросы. Нативная длина контекста составляет 8192 токена. В репозитории представлены веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового чат-бота
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных данных не описаны сильные стороны и ограничения модели, а также не указана лицензия.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT2-gemma-2-9B
  - model: Aashraf995/Gemma-Evo-10B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT2-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
0b3eea4

0 моделей