/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2024

MT3-Gen5-MM-gemma-2-MT2Av4d-9B

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и творческого письма.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 выпустил MT3-Gen5-MM-gemma-2-MT2Av4d-9B — слитую методом SLERP модель семейства Gemma 2 на 9 млрд параметров. В неё объединены lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B и zelk12/MT2-gemma-2-9B; в конфигурации указан тип данных bfloat16. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, а описание базовой модели указывает на творческое письмо и создание историй.

Модель принимает текст и генерирует текст. Её родной контекст составляет 8192 токена; доступна в формате safetensors для Transformers. Сведения о поддерживаемых естественных языках и лицензии в предоставленных материалах отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • написание историй и художественных текстов
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Указанное окно контекста составляет 8192 токена. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных материалах не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT2-gemma-2-9B
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT2-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
b06b13d

0 моделей