/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma2-gutenberg-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2024

MT3-Gen5-MU-gemma-2-Av4dG-9B

Генерация текстаТекст → текст

Слитая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста, творческого письма и создания историй.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT3-Gen5-MU-gemma-2-Av4dG-9B — слитая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B и nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста и диалогов; её контекстное окно составляет 8192 токена.

Сочетание исходных моделей ориентировано на творческое письмо, рассказы и диалоговую генерацию. Модель можно использовать для создания историй и продолжения текста. Доступны веса в формате safetensors; для запуска предусмотрена библиотека Transformers. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • создание художественных историй
  • продолжение творческого текста
  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация текста по заданной теме

Ограничения

Контекстное окно ограничено 8192 токенами. Лицензия и конкретные результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
  - model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
merge_method: slerp
base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
aadd0a3

0 моделей