/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma2-gutenberg-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 дек 2024

MT3-Gen5-MU-gemma-2-Av4dG-9B_v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и творческого письма.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT3-Gen5-MU-gemma-2-Av4dG-9B_v1 — слитая текстовая модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B и nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, использует библиотеку Transformers и принимает контекст длиной до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая творческое письмо и создание историй. Она может служить для написания художественных фрагментов и ведения текстовых диалогов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

  • написание художественных историй
  • создание творческих текстовых фрагментов
  • генерация ответов в диалоге

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. В предоставленных источниках не приведены сведения о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
  - model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
merge_method: slerp
base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
b8be6aa

0 моделей