Диалоговая языковая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,2266
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,4317
Публичная таблицадругая ревизия
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT3-Gen5-gemma-2-9B — языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная слиянием двух предварительно обученных моделей: zelk12/MT3-Gen5-MAI-gemma-2-9B и zelk12/MT3-Gen5-MMGBMU-gemma-2-9B. Для объединения применён метод SLERP через mergekit; модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Модель содержит 9 млрд параметров, принимает текст и формирует текстовые ответы. Длина контекста составляет 8192 токена. Веса представлены в формате Safetensors, для работы используется Transformers. Лицензия — Gemma.
Карточка не описывает специальные предметные области или подтверждённые языковые преимущества. Фактическое качество и поведение могут зависеть от запроса и сценария применения.
Карточка не сообщает о специальных навыках или языковой специализации модели; качество ответов следует оценивать для конкретного сценария. Контекст ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT3-Gen5-MAI-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT3-Gen5-MMGBMU-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT3-Gen5-MAI-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.5
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…