Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Лицензия: Gemma
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT3-Gen5-MAI-gemma-2-9B_v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

MT3-Gen5-gemma-2-9B_v1

zelk12

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая методом SLERP языковая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

30скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4204
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,349
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,2228
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,6113
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,4359
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,7996
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT3-Gen5-gemma-2-9B_v1 — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP. В объединение вошли zelk12/MT3-Gen5-MAI-gemma-2-9B_v1 и zelk12/MT3-Gen5-MMGBMU-gemma-2-9B_v1; в конфигурации указана базовая модель zelk12/MT3-Gen5-MAI-gemma-2-9B_v1 и параметр смешивания t=0,25.

Модель содержит 9 млрд параметров, использует формат safetensors и библиотеку Transformers, а её контекстное окно составляет 8192 токена. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая ответы на сообщения и ведение беседы. Поддерживаемый язык в предоставленных сведениях не указан.

Модель распространяется по лицензии Gemma. Качество и поведение объединённой модели отдельно не описаны; применимость к конкретным задачам следует проверять на собственных данных.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
ведение текстовой беседы с пользователем
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценивания и подробные сведения о качестве; поведение после объединения может отличаться от исходных моделей. Указана лицензия Gemma, условия которой следует учитывать при использовании.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT3-Gen5-MAI-gemma-2-9B_v1
  - model: zelk12/MT3-Gen5-MMGBMU-gemma-2-9B_v1
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT3-Gen5-MAI-gemma-2-9B_v1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 40bfcc2