Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT3-BMMGMU-gemma-2-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MT3-gemma-2-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP языковая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,2168
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,7786
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3448
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,6131
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4243
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,4327
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT3-gemma-2-9B — объединённая языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная автором репозитория с помощью mergekit. Веса двух моделей, zelk12/MT3-BMMGMU-gemma-2-9B и zelk12/MT3-IMA-gemma-2-9B, объединены методом SLERP с параметром t=0,5; в конфигурации указана базовая модель zelk12/MT3-IMA-gemma-2-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно применять для ответов на запросы и выполнения инструкций в текстовом чате. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH, но эти оценки сами по себе не гарантируют качество в конкретных задачах.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Язык модели явно не установлен в карточке; это текстовая модель семейства Gemma 2.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом чате
выполнение инструкций пользователя
создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных данных не указана лицензия и не приведены сведения о целевых языках. Результаты бенчмарков не позволяют судить о качестве во всех прикладных сценариях.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT3-IMA-gemma-2-9B
  - model: zelk12/MT3-BMMGMU-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT3-IMA-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

Metric	Value
Avg.	32.18
IFEval (0-Shot)	77.86
BBH (3-Shot)	44.25
MATH Lvl 5 (4-Shot)	9.44
GPQA (0-shot)	12.64
MuSR (0-shot)	11.90
MMLU-PRO (5-shot)	36.96

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: b05e4b6