Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT4-Gen2-gemma-2-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

MT4-Gen3-MM-gemma-2-Rv0.4MT4g2-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и общения в чате.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12 выпустила диалоговую модель MT4-Gen3-MM-gemma-2-Rv0.4MT4g2-9B — слияние двух предварительно обученных языковых моделей методом SLERP с помощью mergekit. В состав вошли zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B и recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4. Модель построена на плотной архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; карточка указывает поддержку общения в чате и генерации текста.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может использоваться в чат-ботах и для создания текстовых ответов на запросы. Репозиторий указан в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии, языковом охвате и специальных ограничениях качества в предоставленных материалах отсутствуют.

Сценарии применения

создание чат-бота для диалога на естественном языке
генерация ответов на текстовые запросы
ведение многоходового текстового диалога

Ограничения

Предоставленные материалы не сообщают о лицензии и языках, на которых модель рассчитана; её контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quants

Provided by @mradermacher

GGUF Static: https://huggingface.co/mradermacher/MT4-Gen3-MM-gemma-2-Rv0.4MT4g2-9B-GGUF

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
  - model: zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.25

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 4cc78c1