Объединённая методом SLERP 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT4-Gen5-IBMUMM-gemma-2-9B — объединённая модель на основе Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из zelk12/MT4-Gen5-IB-gemma-2-9B и zelk12/MT4-Gen5-MUMM-gemma-2-9B. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия; она принимает текст и выдаёт текст. Контекст составляет до 8192 токенов, файлы модели представлены в формате safetensors.
Модель подходит для диалогов и генерации ответов или другого текста в пределах поддерживаемого контекста. README описывает способ слияния, но не приводит сравнительных оценок качества или подробностей специализации исходных моделей, поэтому конкретные преимущества слияния установить нельзя. В метаданных указана лицензия Gemma; используйте модель в соответствии с условиями лицензии базового семейства Gemma 2.
README не содержит результатов сравнительной оценки или подробного описания специализации модели; качество и преимущества слияния по карточке определить нельзя. Контекст ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT4-Gen5-IB-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT4-Gen5-MUMM-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT4-Gen5-IB-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…