Объединённая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,2266
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,4384
Публичная таблицаревизия совпадает
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT4-Gen5-gemma-2-9B — объединённая языковая модель на базе Gemma 2, созданная с помощью mergekit из zelk12/MT4-Gen5-GMA-gemma-2-9B и zelk12/MT4-Gen5-IBMUMM-gemma-2-9B. Для объединения использован метод SLERP с параметром t=0,25; веса сохранены в формате safetensors. Модель содержит 9 млрд параметров, использует архитектуру Gemma2ForCausalLM и имеет контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Её можно использовать в чат-сценариях и приложениях, которым требуется генерация текста на основе языковой модели. Карточка не описывает отдельные специализированные области или языки.
Лицензия — Gemma; перед использованием следует соблюдать её условия. Качество, языковое покрытие и ограничения модели отдельно в карточке не охарактеризованы.
Карточка не приводит результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует проверки. Следует учитывать лимит контекста в 8192 токена и условия лицензии Gemma.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT4-Gen5-GMA-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT4-Gen5-IBMUMM-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT4-Gen5-GMA-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…