Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: MT4-IF-gemma-2-RIv0.1RPMHv0.1-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 окт 2024

Ссылки

MT4-IMU-gemma-2-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста с уклоном в психологию и психическое здоровье.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT4-IMU-gemma-2-9B — объединённая модель для генерации диалогового текста, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом SLERP из двух моделей Gemma 2: zelk12/MT4-IF-gemma-2-RIv0.1RPMHv0.1-9B и zelk12/MT4-MU-gemma-2-Rv0.4RGDv0.1-9B. Модель содержит 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Она предназначена для чат-сценариев и генерации ответов; описание базовых моделей указывает на уклон в психологию и психическое здоровье. Контекст модели составляет 8192 токена. Данных о лицензии в предоставленных источниках нет, поэтому условия использования определить нельзя.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов в чат-интерфейсе
подготовка ответов на вопросы о психическом здоровье
обсуждение психологических тем

Ограничения

В источниках не приведены результаты оценки качества и подробные ограничения применения; модель не следует считать заменой профессиональной психологической или медицинской помощи. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/MT4-IF-gemma-2-RIv0.1RPMHv0.1-9B
  - model: zelk12/MT4-MU-gemma-2-Rv0.4RGDv0.1-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT4-IF-gemma-2-RIv0.1RPMHv0.1-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: d75e395