/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MT4-MA-gemma-2-RPMHv0.1RGDv0.1-9B

zelk12
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP 9-миллиардная модель Gemma 2 для диалоговой генерации текста.

15скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT4-MA-gemma-2-RPMHv0.1RGDv0.1-9B — объединённая модель для генерации текста на базе Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP. В объединении использованы zelk12/recoilme-gemma-2-Gutenberg-Doppel-9B-v0.1 и zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1; в конфигурации второй указан как базовый, а параметр смешивания t равен 0,5.

Модель содержит 9 млрд параметров, использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM и рассчитана на диалоговую генерацию текста с контекстом до 8192 токенов. Объединение сочетает направления исходных моделей, связанные с Gutenberg и психологической тематикой, однако карточка не описывает качество или точное поведение модели в этих областях. Доступна в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение прозаического текста
  • черновые ответы на вопросы о психологическом здоровье

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подтверждённых ограничений для отдельных сценариев. Языки и лицензия по предоставленным данным не определяются.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Gutenberg-Doppel-9B-v0.1
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
2c1f6ba

0 моделей

    Создать бенчмарк