Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

MT5-GP-gemma-2-RIv0.1RAv0.1-9B

zelk12

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT5-GP-gemma-2-RIv0.1RAv0.1-9B — объединённая языковая модель, созданная разработчиком с помощью mergekit из двух предварительно обученных моделей Gemma 2: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1 и zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1. Для слияния использован метод SLERP с параметром t=0,5; архитектура — плотная Gemma2ForCausalLM, размер — 9 млрд параметров, формат весов — safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно использовать для ответов на запросы и продолжения текста в приложениях на базе Transformers. Нативная длина контекста составляет 8192 токена. Карточка не уточняет языковую специализацию или преимущества модели; метаданные указывают на поддержку чата. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение заданного текста
создание текстового помощника на базе Gemma 2

Ограничения

Предоставленные данные не описывают качество модели и не заявляют о её языковом покрытии. Лицензия не приведена в источниках.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1
  - model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ataraxy-9B-v0.1
merge_method: slerp
base_model: zelk12/recoilme-gemma-2-Ifable-9B-v0.1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 8c06faf