Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 окт 2024

Ссылки

MT5-MA-gemma-2-Av4cPMH-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации диалоговых ответов на английском языке, в том числе по темам психологии и психического здоровья.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/MT5-MA-gemma-2-Av4cPMH-9B — объединённая модель на основе Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP из lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B и ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health. Это плотная авторегрессионная языковая модель с архитектурой Gemma2ForCausalLM, примерно 9 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; базовая модель из набора объединённых чекпойнтов дообучена на материалах по психическому здоровью и психологии, поэтому модель может быть полезна для ответов на связанные с этими темами вопросы.

Модель работает с текстом и рассчитана прежде всего на английский язык. Веса опубликованы в формате safetensors и используются через библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана. Поскольку модель объединяет два чекпойнта, её поведение и качество могут отличаться от исходных моделей; ответы по психическому здоровью не следует считать профессиональной диагностикой или медицинской рекомендацией.

Сценарии применения

ответы на общие вопросы о психологии на английском языке
поддержка диалоговых чат-ботов по темам психического здоровья
генерация англоязычных текстовых ответов
эксперименты с объединением моделей Gemma 2

Ограничения

Ответы по психическому здоровью могут быть неточными и не заменяют оценку специалиста. Лицензия модели не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B
  - model: ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health
merge_method: slerp
base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: aafeec4